Таблица 11
Экономическое обоснование размещения наружной рекламы
|
Виды рекламных средств | Сумма в месяц (руб.) |
|
1 Телевизионный рекламный носитель (светодиодный экран) - продолжительность ролика 10 сек. | 15000 |
|
2 Информация в лифте - формат А5, на весь город | 55000 |
|
3 на щитках по городу: - две и более стороны - монтаж - китайское качество плаката | 11000 1000 4000 |
|
Итого: | 86000 |
Математическое и статистическое обеспечение выпускной квалификационной работы
Для получения количественной оценки результатов социологического исследования особое значение имеет применение математико-статистического метода расчета. Важное место в этом направлении занимают такие показатели как: средняя арифметическая взвешенная; средняя структурная, в частности, мода и медиана; показатели вариаций (среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариаций).
Нами было проведено исследование читательских запросов жителей г. Нижнекамска. В качестве основного инструментария использовалась анкета. Проведем математические и статистические расчеты средних величин.
Наибольший интерес в анкете представляет вопрос: «Как Вы считаете, по чьей вине чаще происходят ДТП?». Ответы респондентов распределились следующим образом:
- по вине пешеходов – 19 %;
- по вине водителей – 43 %;
- из-за недостатка технических средств регулирования ДД – 11 %;
- из-за плохой профработы, проводимой среди населения – 27 %.
Проставим баллы к этим ответам:
- по вине пешеходов – 4 балла;
- по вине водителей – 3 балла;
- из-за недостатка технических средств регулирования ДД – 2 балла;
- из-за плохой профработы, проводимой среди населения – 1 балл.
В качестве средней величины используем моду (Мо).
Мода (Мо) показывает наиболее часто встречающиеся баллы. В данном случае мода это 3 балла (43 %). Иными словами, самый распространенный ответ «по вине водителей».
На порядковом уровне измерения основной средней величиной является медиана. Медиана (Ме) представляет собой середину ранжированного числового ряда. В данном случае медианой является 3 балла.
Внесем баллы к ответам (
), число респондентов (
) и дальнейшие расчеты в таблицу 7.
Таблица 12
Расчет средних величин и отклонений
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
4 |
4 |
2,89 |
11,56 |
8,3521 |
33,4084 |
|
2 |
2 |
4 |
1,89 |
3,78 |
3,5721 |
7,1442 |
|
3 |
9 |
27 |
0,89 |
8,01 |
0,7921 |
7,1289 |
|
4 |
71 |
284 |
0,11 |
7,84 |
0,0121 |
0,8591 |
|
5 |
14 |
70 |
1,11 |
15,54 |
1,2321 |
17,2494 |
|
∑ |
100 |
389 |
– |
46,73 |
13,9605 |
65,79 |
Определение средней арифметической взвешенной:
(1)
где 
– средняя арифметическая взвешенная;
– оценка варианта ответа;
– число респондентов.
Расчет показывает, что средняя оценка, которую дали опрашиваемые сотрудники на данный вопрос составляет 3,89 балла.
Определение среднего линейного отклонения:
 |
d = 46,73/100 = 0,4673
Определение среднего квадратического отклонения:
(3)
где 
– среднее квадратичное отклонение;
– оценка варианта ответа;
– средняя арифметическая взвешенная;
– число респондентов.
Расчет показывает, что среднее квадратическое отклонение составляет 0,81 балл, что говорит о средней степени согласованности среди опрошенных.
Найдем коэффициент вариаций, как отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической по формуле (4).
(4)
где 
– коэффициент вариаций;
Скачать реферат